Van copilots naar agentic AI

Agentic AI is niet zomaar een technologie die kan helpen om processen te versnellen of efficiënter te maken. Het is een technologie die tot heel andere processen zal leiden waarin de rol van de mens ook totaal anders zal zijn. De Trend Detection Podcast had vorige week een interessant gesprek over de evolutie van copilots naar agentic AI.

De Trend Detection Podcast wordt gemaakt door Senseye – een specialist in predictive maintenance op basis van artificiële intelligentie, die sinds 2022 onderdeel is van Siemens. Gast in de episode over agentic AI was Lina Huertas, een industry advisor bij Microsoft.

Normaal gezien heb je een proces en dan komt er een technologie waarmee je het proces kan versnellen of efficiënter kan maken, legt ze uit. Agentic AI is echter zo ingrijpend dat processen helemaal veranderen.

Agents definieert ze als digitale entities die een deel van een proces of een volledig proces kunnen leveren.

Een eerste fase in de implementatie van agents is meestal het gebruik van een retrieval agent. Een voorbeeld daarvan is copilot waaraan we allerlei vragen kunnen stellen. De copilot wordt beschouwd als een agent omdat die in staat is om in functie van een vraag data te aggregeren en taken te doen zoals het maken van een samenvatting.

De volgende stap is wanneer men agents volledige processen laat uitvoeren, zoals bijvoorbeeld het schrijven van facturen. Dat is een relatief eenvoudig proces omdat meestal heel duidelijk is wat de trigger is om een factuur te gaan maken en welke de datavelden zijn die hierbij ingevuld moeten worden. Het maken van facturen is een repetitieve, vervelende klus voor een mens die je volledig door een agent kan laten doen die dan enkel nog de hulp van een mens moet inroepen in uitzonderlijke gevallen.

De derde stap is dat je agents laat onderhandelen en interageren met andere agents Dan ontstaat er een graad van automatisering waarbij de uitvoerende taken van mensen volledig worden overgenomen en de mensen zelf zich enkel nog met de strategische visie bezighouden. Zo kom je bij de discussie over AI dat de jobs van mensen gaat overnemen maar je kan het ook zien als een opportuniteit die mensen krijgen om te focussen op zaken waarin ze echt waarde creëren: werk definiëren, doelstellingen formuleren en superviseren.

Dat laatste leidt tot een interessante conclusie want een van de vaardigheden die mensen in een wereld met agentic AI zullen moeten leren, is volgens Lina Huertas leiderschap. Het is immers aan de mens om agents te selecteren en ze vervolgens aan te sturen, te evalueren en te begeleiden zodat ze steeds beter worden.

© Productivity.be, 05/03/2026