Google heeft Gemini Robotics ER 2 gelanceerd – een AI model dat gepresenteerd wordt als een high-level brein voor humanoïde en andere AI-gestuurde robots. In de filosofie van agentic AI geldt Gemini Robotics ER 2 als een tool om een robotsturing te ondersteunen in de orkestratielaag.
In de filosofie van agentic AI worden afzonderlijke taken en processtappen die een robot kan uitvoeren, aangestuurd door afzonderlijke modellen – de agents – die al dan niet gebruikmaken van artificiële intelligentie om hun ding te doen. Daarboven zit een orkestratielaag die de processtappen aanstuurt en terugkoppeling krijgt.
Met Gemini Robotics ER 2 biedt Google een model dat in die orkestratielaag ondersteuning kan bieden. Het model evalueert in real-time alle videobeelden van de robot, onder meer om de voortgang in een proces te bewaken. Het doel van ER – wat staat voor embodied reasoning – is onder meer om de robot op die manier efficiënter te kunnen aansturen doordat vlotter overgestapt kan worden van een processtap naar de volgende. Het gebruik van ER moet helpen om de “stop-and-think” pauzes, die typisch zijn bij dit soort robots, te reduceren.
In een blog post geeft Google meer uitleg over de uitdagingen die zich stellen in agnetic AI om de voortgang van processen te evalueren. Als een robot bijvoorbeeld een lamp moet indraaien, dan zou in een klassieke robotsturing allicht gebruikgemaakt worden van force feedback om te bepalen wanneer de taak voltooid is. In een sturing gebaseerd op AI is dat allemaal wat minder goed gedefinieerd. In Gemini Robotics ER 2 werd daartoe een functie gedefinieerd die “precision moment-finding” genoemd wordt en die tot taak heeft om in videobeelden het precieze frame te detecteren waarin een taak een bepaalde fase in zijn voortgang bereikt.
Een andere nieuwigheid in Gemini Robotics ER 2 is de uitbreiding van modellen naar meerdere robots zodat hun orkestratie op elkaar afgestemd kan worden om waar nodig samen bepaalde taken uit te voeren.
© Productivity.be, 03/08/2026