Een AI model dat evolueert met het proces

In de aanloop naar EMO 2023 in Hannover organiseert VDW maandelijks een “Let’s Talk Science” webinar dat volgende week een project van de Leibniz universiteit in Hannover bespreekt over het gebruik van digital twins in combinatie met artificiële intelligentie. Dat moet de weg effenen naar zogenaamde adaptive process control.

Artificiële intelligentie is een veelbelovende technologie in de industrie met een hele reeks mogelijke toepassingsdomeinen. Het meest gekende is allicht het opsporen van anomalieën in de gegevens die uit een proces komen. Een meer ambitieuze toepassing is adaptive process control waarbij AI gebruikt wordt om de uitkomst van een proces te voorspellen wat het mogelijk maakt om een feedback loop te creëren zodat het proces aangepast wordt om de gewenste uitkomst te realiseren.

Het probleem daarbij, stelt professor Wichmann van de Leibniz universiteit in Hannover, die volgende week de lezing over AI geeft, is dat de modellen die typisch in AI gebruikt worden zich moeilijk laten aanpassen. Een model maken is tijdrovend en duur. Elke aanpassing aan het proces brengt met zich mee dat het opnieuw getraind moet worden.

De oplossing die hier wordt voorgesteld maakt gebruik van een digital twin als basis voor het model met een AI dat constant leert en zich daardoor aanpast wanneer zich wijzigingen voordoen in de digital twin. Slijtage aan tools, bijvoorbeeld, kan continu gemeten worden en weergegeven worden in de digital twin waardoor in deze methode ook het model voor het voorspellen van de uitkomst van het proces automatisch mee aangepast wordt.

Het online seminarie Let’s Talk Science kan online gevolgd worden op 31 augustus om 8.30.

emo-hannover.com/lets-talk-science

© Productivity.be, 26/08/2022