Teams voor AI agents

Mensen werken in teams. En mensen gebruiken AI agents. Met Whim is er nu een plaats in de cloud waar ook die AI agents een team kunnen vormen. Het voordeel is dat de AI agents op die manier op elkaar afgestemd kunnen worden zodat ze allemaal dezelfde context krijgen. Het nieuwe systeem zit voorlopig in een eerste testfase bij een selecte groep van gebruikers.

Nu we bij Productivity.be volop mee zijn met de trend van agentic AI, is dit een interessante volgende stap om even bij stil te staan. AI agents, zo hebben we al geleerd, danken hun performantie aan een aantal specifieke benaderingen. In Agentic AI – wat is dat eigenlijk? kwamen het gebruik van APIs en door mensen samengestelde Knowledge Graphs aan bod als middelen om de LLM’s zelf performanter te maken. Maar een even belangrijk aspect is de manier waarop de gebruikers met LLM’s omgaan. De kwaliteit van een prompt bepaalt de kwaliteit van de output, zo wordt vaak gezegd.

Er worden momenteel om de haverklap nieuwe tools gelanceerd die gebruikers helpen bij het genereren van die prompts. Die tools voegen automatisch context toe om de LLM’s in de juiste richting te leiden of ze begeleiden gebruikers bij het creëren van die context door voorkeuren van de gebruikers te vertalen in prompts die duidelijk zijn voor de AI.

De Amerikaanse start-up Whim heeft hier nu een slimme functionaliteit aan toegevoegd door workspaces voor LLM’s te creëren. De idee is dat als mensen in teams werken, het ook logisch is dat de agents die ze gebruiken bij hun werk, alle dezelfde context hebben.

Whim richt zich momenteel tot software ontwikkelaars die gebruikmaken van Claude – de LLM van Anthropic. Door alle agents van een team in dezelfde workspace te plaatsen, kunnen ze instellingen delen zoals de links met databanken en context die door afzonderlijke gebruikers via prompts werd ingegeven. De LLM’s kunnen ook de volledige historiek van alle teamleden in een project gebruiken als context. Wanneer iemand dan verder werkt op een onderdeel dat door iemand anders gestart werd, krijgt de LLM van de nieuwe gebruiker vanzelf de context die de LLM van de vorige gebruiker had.

Doordat de workspaces zich in de cloud bevinden, kunnen de agents ook blijven doorwerken wanneer de shift van de gebruiker erop zit.

© Productivity.be, 29/05/2026

Feel free to share